基于“语义魔方”、“通图”和“SMART.KE”三大产品，运用了大数据分析、自然语言处理（NLP）、知识图谱等技术提供了“石油行业知识中心”的解决方案：

统一知识资源汇聚：分散在不同单的海量知识汇聚到了集团知识中心，提供一站式智能搜索服务，提高知识获取全面性与准确性

精准知识推送：从科研到生产，为各岗位人员完成特定任务提供所需的智能知识推送服务，实现知识复用、增值与创新

智能化业务应用：基于语义分析、知识图谱等AI技术，支持面向具体业务场景的多种智能化业务应用，辅助开发生产决策

知识管理规划蓝图

勘探开发行业知识图谱

知识管理建设内容

1、控制人力资源成本，降低运营成本：通过知识管理提高了现有职工的工作技能、传承专家经验，减少企业招聘具有丰富工作经验或专业知识的人员的成本；另外，通过知识管理的标准包和主题知识地图功能，专业人员从一名新手到能独立承担项目的时间大幅缩短，大大减少了企业对专业人员的使用成本。

2、科研人员更多时间用于攻关，提升了业务运营效率：研究人员将资料收集时间大大缩减，实现了科研时间的资料收集与研究分配从8：2向3:7的转变，降低了项目成本，从而提高了科研业务效率。

3、新员工更快进入工作状态，实现了科研项目的协同研究和成果积累：通过中国石化知识管理平台的标准包、业务专题和知识地图，新员工入职和转岗培训时间缩短。

4、隐性知识显性化，知识经验传承效率更高：科研项目的知识沉淀效率显著提升，虚拟跨组织经验交流与知识沉淀，使知识经验传承效率提高，知识流失率降低。

• 

  某油田测井小助手项目

  某油田测井小助手项目

• 

  某能源企业智能油田项目

  某能源企业智能油田项目

• 

  某能源企业科研板块知识管理项目

  某能源企业科研板块知识管理项目