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某油田测井小助手项目

由于测井解释业务对专家的知识经验要求高，测井解释的工作量大，专家工作强度高，常常不能及时的完成测井解释工作，同时，专家经验的多少也会影响到测井解释结果的准确性。基于此，金沙集团最新版app下载提供了一套基于人工智能和大数据技术的测井智能解释系统——测井小助手，为测井作业提供科学化的支持，改善现有测井中的相关问题，提升解释工作的效率、准确性，并提升解释结果的精度。

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解决方案

基于“语义魔方”的图像识别和大数据分析等技术，进行：

智能测井流程：应用深度学习，对测井流程中各个环节分别训练得到模型，完成自动化测井解释

专家核验流程：在随钻测井场景中，关键环节开放专家核验接口，供专家实时把控测井过程

区域优化流程：在区域性测井过程中，收集已有井信息，修正区域测井模型，优化新井解释效果

关键技术：岩性解释/物性解释/油水层解释模型搭建及训练、专家核验接口、区域性测井模型修正

测井小助手解释结果与专家解释结果对比图

客户收益

1、人工智能参与的智能解释系统可大幅提升测井解释的时效性

2、为人工解释提供辅助支持，减少人工解释的工作量和所需时间

3、增强测井经验的传承，将专家解释结果和经验数字化

4、完善解释结果的留存和模型化，为未来测井解释提供更准确的结果

5、建立优秀的测井解释模型，实现智能化的岩性、物性和含油性解释

用户评价

“测井解释助手帮助业务员快速掌握专家经验，提高测井效率，还提高了测井准确率，节约了测井成本，对测井解释工作带来了极大的便利。”

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